{"id":17519,"date":"2022-04-01T21:59:00","date_gmt":"2022-04-01T19:59:00","guid":{"rendered":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/?post_type=kwartalnik&#038;p=17519"},"modified":"2026-10-21T22:05:35","modified_gmt":"2026-10-21T20:05:35","slug":"sztuczna-inteligencja-w-zrk","status":"publish","type":"kwartalnik","link":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/en\/kwartalnik\/kwartalnik-zsk-2-2022\/sztuczna-inteligencja-w-zrk\/","title":{"rendered":"Sztuczna inteligencja w ZRK"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jednym z obszar\u00f3w dzia\u0142a\u0144 realizowanych w ramach projektu &#8220;Prowadzenie i rozw\u00f3j Zintegrowanego Rejestru Kwalifikacji (etap 2)&#8221; jest tzw. sztuczna inteligencja (AI). Prace w tym zakresie s\u0105 prowadzone zgodnie z realizacj\u0105 cel\u00f3w Zadania 5, kt\u00f3rego zesp\u00f3\u0142 tworzy nowe i rozwija istniej\u0105ce narz\u0119dzia za pomoc\u0105 technik AI, wspartych analiz\u0105 lingwistyczn\u0105 i statystyczn\u0105. Artyku\u0142 ten nakre\u015bla przewidziane kierunki dzia\u0142ania w projekcie odnosz\u0105ce si\u0119 do nowych narz\u0119dzi w ZRK.<br><br>W <a href=\"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/#\"><strong>Zintegrowanym Rejestrze Kwalifikacji<\/strong><\/a> znajduj\u0105 si\u0119 najwa\u017cniejsze informacje o ka\u017cdej kwalifikacji w\u0142\u0105czonej do ZSK. Po\u0142\u0105czenie informacji zawartych w ZRK z innymi, gromadzonymi w ramach projektu zasobami zewn\u0119trznymi pochodz\u0105cymi z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142, a nast\u0119pnie analiza i ich przetwarzanie umo\u017cliwiaj\u0105 wdro\u017cenie rozwi\u0105za\u0144 usprawniaj\u0105cych funkcjonowanie systemu i wspieraj\u0105cych interesariuszy. Jednym z g\u0142\u00f3wnych cel\u00f3w zespo\u0142u Zadania jest wi\u0119c przetwarzanie du\u017cych zasob\u00f3w danych tekstowych na potrzeby rozwoju i tworzenia nowych narz\u0119dzi informatycznych powi\u0105zanych z ZRK, wspieraj\u0105cych interesariuszy <strong>Zintegrowanego Systemu Kwalifikacji<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Nowe narz\u0119dzia w projekcie ZRK2<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">W projekcie przewidziano cztery g\u0142\u00f3wne kierunki dzia\u0142a\u0144 dla Zadania 5 zwi\u0105zanych z wykorzystaniem technik sztucznej inteligencji:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>przygotowanie i uruchomienie narz\u0119dzia do automatycznego wspomagania doradztwa opieraj\u0105cego si\u0119 na zasobach ZRK i portalu ZSK. Narz\u0119dzie to powstaje g\u0142\u00f3wnie z my\u015bl\u0105 o doradcach zawodowych, edukacyjnych, dyrektorach szk\u00f3\u0142, firmach HR i zespo\u0142ach HR oraz dla u\u017cytkownik\u00f3w ZRK (czatbot);<\/li>\n\n\n\n<li>przygotowanie pierwszej wersji narz\u0119dzia u\u0142atwiaj\u0105cego automatyczne wspomaganie opisywania kwalifikacji w j\u0119zyku efekt\u00f3w uczenia si\u0119 oraz przypisywania poziomu PRK do kwalifikacji;<\/li>\n\n\n\n<li>opracowanie pierwszej prototypowej wersji aplikacji z zakresu automatycznego wspomagania pracownik\u00f3w dzia\u0142\u00f3w HR i firm dzia\u0142aj\u0105cych w tym obszarze w zakresie tworzenia og\u0142osze\u0144 o prac\u0119 z odwo\u0142aniami do ZSK oraz dopasowywane do nich \u017cyciorys\u00f3w;<\/li>\n\n\n\n<li>dzia\u0142ania na rzecz\u00a0 monitorowania i analizowania ofert pracy poprzez budow\u0119 narz\u0119dzia s\u0142u\u017c\u0105cego przede wszystkim do gromadzenia informacji z internetowych og\u0142osze\u0144 o prac\u0119 oraz przetwarzania ich na potrzeby rozpoznania, jakie jest zapotrzebowanie na kwalifikacje i umiej\u0119tno\u015bci w skali kraju.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Monitorojas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ostatnie z wymienionych narz\u0119dzi roboczo nazywamy &nbsp;Monitorojasem (Monitor + OJAs, czyli <em>Online Job Advertisements<\/em>). Jak wspomnieli\u015bmy, s\u0142u\u017cy ono do zbierania i przetwarzania ofert pracy publikowanych w Internecie. Podstawowym za\u0142o\u017ceniem dotycz\u0105cym tej aplikacji jest to, \u017ce analiza tre\u015bci og\u0142osze\u0144 o prac\u0119 i \u015bledzenie w ten spos\u00f3b aktualnych trend\u00f3w na rynku pracy pozwol\u0105 m.in. wnioskowa\u0107 o obecnym zapotrzebowaniu na umiej\u0119tno\u015bci w kraju oraz o aktualnym stopniu dopasowania oferty systemu kwalifikacji (w tym szkolnictwa bran\u017cowego) do potrzeb rynku pracy.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Monitorojas b\u0119dzie stale monitorowa\u0142 i regularnie pobiera\u0142 og\u0142oszenia o prac\u0119 opublikowane w wybranych \u017ar\u00f3d\u0142ach. Nast\u0119pnie teksty b\u0119d\u0105 przetwarzane przez model AI, kt\u00f3rego zadaniem b\u0119dzie rozpoznanie jednostek pojawiaj\u0105cych si\u0119 w tre\u015bci og\u0142osze\u0144, ich ekstrakcja i strukturyzacja.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>NER<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Model AI, o kt\u00f3rym mowa, to tzw. NER. W uczeniu maszynowym NER (ang. <em>Named Entity Recognition<\/em>, czyli rozpoznawanie jednostek nazewniczych) jest technik\u0105, kt\u00f3ra pozwala automatycznie kategoryzowa\u0107 fragmenty tekstu. W szczeg\u00f3lno\u015bci technika ta mo\u017ce by\u0107 przydatna do identyfikowania, czy dany fragment tekstu oznacza osob\u0119, dat\u0119, miejscowo\u015b\u0107, firm\u0119 itp. Przyk\u0142ad dzia\u0142ania modelu NER, kt\u00f3ry zosta\u0142 wytrenowany dla j\u0119zyka angielskiego do wyodr\u0119bniania takich jednostek, przedstawia rysunek 1.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image is-resized\" id=\"attachment_22042\"><a class=\"oceanwp-lightbox\" href=\"https:\/\/kwalifikacje.edu.pl\/wp-content\/uploads\/Obraz1-2.jpg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kwalifikacje.edu.pl\/wp-content\/uploads\/Obraz1-2.jpg\" alt=\"Przyk\u0142ad dzia\u0142ania modelu NER dla j\u0119zyka angielskiego\" class=\"wp-image-22042\" style=\"aspect-ratio:5.91764705882353;width:503px;height:auto\"\/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Przyk\u0142ad dzia\u0142ania modelu NER dla j\u0119zyka angielskiego<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Na wizualizacji wida\u0107, jak w przyk\u0142adowym tek\u015bcie model automatycznie wykry\u0142, \u017ce wyra\u017cenie \u201eSebastian Thrun\u201d oznacza osob\u0119, z kolei \u201eGoogle\u201d \u2013 organizacj\u0119 itd. W ten spos\u00f3b mo\u017cemy wyekstrahowa\u0107 z tekstu interesuj\u0105ce nas informacje i w odpowiedni spos\u00f3b je ustrukturyzowa\u0107 i przechowywa\u0107 w bazie danych.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Przyk\u0142adem tekst\u00f3w, kt\u00f3re z regu\u0142y nie s\u0105 w pe\u0142ni ustrukturyzowane, s\u0105 w\u0142a\u015bnie internetowe og\u0142oszenia o prac\u0119. NER trenowany na potrzeby Monitorojasa nie b\u0119dzie jednak wyszukiwa\u0142 w nich nazw os\u00f3b czy miejsc, lecz takie elementy, jak: nazw\u0119 stanowiska, na kt\u00f3re prowadzona jest rekrutacja, zadania zawodowe, wymagania dotycz\u0105ce wykszta\u0142cenia lub do\u015bwiadczenia, oczekiwania odnosz\u0105ce si\u0119 do umiej\u0119tno\u015bci j\u0119zykowych czy oferowane przez firm\u0119 pakiety dodatkowych \u015bwiadcze\u0144 dla pracownik\u00f3w itp.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Ontologia umiej\u0119tno\u015bci<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">W dalszych etapach przetwarzania danych rozpoznane fragmenty tekstu b\u0119d\u0105 identyfikowane jako obiekty w tzw. ontologii umiej\u0119tno\u015bci. Ontologi\u0105 nazywamy ustrukturyzowany i kontrolowany s\u0142ownik umiej\u0119tno\u015bci zbieraj\u0105cy r\u00f3\u017cne informacje, np. o relacjach umiej\u0119tno\u015bci do kwalifikacji, zawod\u00f3w, grup zawod\u00f3w, bran\u017c itp. (s\u0142ownikiem o podobnym charakterze jest np. ESCO). Mo\u017cna my\u015ble\u0107 o takim s\u0142owniku jako o grafie zbieraj\u0105cym wiedz\u0119, kt\u00f3ra pomo\u017ce AI lepiej rozumie\u0107 dane i dostrzega\u0107 mi\u0119dzy nimi nowe zale\u017cno\u015bci.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image is-resized\" id=\"attachment_22044\"><a class=\"oceanwp-lightbox\" href=\"https:\/\/kwalifikacje.edu.pl\/wp-content\/uploads\/skills-to-esco.png\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kwalifikacje.edu.pl\/wp-content\/uploads\/skills-to-esco-1024x522.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-22044\" style=\"aspect-ratio:1.9616858237547892;width:1024px;height:auto\"\/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Prototyp identyfikowania element\u00f3w w s\u0142owniku (np. ESCO)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Oczekiwane efekty<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Po przej\u015bciu opisanych etap\u00f3w mo\u017cliwe b\u0119dzie analizowanie pojedynczych og\u0142osze\u0144 pod k\u0105tem zawartych w nich informacji oraz tworzenie zestawie\u0144 statystycznych dotycz\u0105cych poszukiwanych umiej\u0119tno\u015bci w r\u00f3\u017cnorodnych przekrojach. Mog\u0105 one przyczyni\u0107 si\u0119 m.in do lepszego zrozumienia aktualnych trend\u00f3w na rynku pracy (np. zmian w liczbie wakat\u00f3w w sektorach, zainteresowaniu osobami z okre\u015blonymi umiej\u0119tno\u015bciami), szybszego reagowania na zmiany dotycz\u0105ce zapotrzebowania na pracownik\u00f3w oraz wybrane umiej\u0119tno\u015bci, inicjowania dzia\u0142a\u0144 na rzecz nabywania umiej\u0119tno\u015bci potrzebnych na rynku, a nieuj\u0119tych w kwalifikacjach funkcjonuj\u0105cych w ZSK (dopasowanie systemu kwalifikacji do rynku ofert o prac\u0119). Dodatkowo informacje z og\u0142osze\u0144, po odpowiedniej obr\u00f3bce, mog\u0105 pos\u0142u\u017cy\u0107 tak\u017ce do wielu innych cel\u00f3w, np. do tworzenia og\u0142osze\u0144 o prac\u0119, przygotowania CV lub szukania stopnia dopasowania tre\u015bci og\u0142oszenia do tre\u015bci z\u0142o\u017conych CV. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Prace nad narz\u0119dziami potrwaj\u0105 do wrze\u015bnia 2023 roku. Stay tuned<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>O autorach:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Leopold B\u0119dkowski<\/strong> \u2013 od 2019 roku zatrudniony w IBE w projekcie ZRK. W ZRK2 ekspert ds. lingwistyki obliczeniowej\/Data Scientist.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Dr Marcin B\u0119dkowski<\/strong> \u2013 od 2019 roku zatrudniony w IBE w projekcie ZRK. W ZRK 2 ekspert g\u0142\u00f3wny ds. lingwistyki obliczeniowej\/Data Scientist. Pracownik dydaktyczno-naukowy na Wydziale Polonistyki Uniwersytetu Warszawskiego, kierownik Zak\u0142adu J\u0119zykoznawstwa Komputerowego.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Agata Niedolistek-Halicka<\/strong> \u2013 od 2018 roku zatrudniona w IBE w projekcie ZRK. W ZRK 2 pe\u0142ni funkcj\u0119 eksperta kluczowego zadania, w ramach kt\u00f3rego prowadzone s\u0105 prace w zakresie narz\u0119dzi opartych o sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Od marca 2022 roku wicelider projektu ZRK2.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jednym z obszar\u00f3w dzia\u0142a\u0144 realizowanych w ramach projektu &#8220;Prowadzenie i rozw\u00f3j Zintegrowanego Rejestru Kwalifikacji (etap 2)&#8221; jest tzw. sztuczna inteligencja (AI). Prace w tym zakresie s\u0105 prowadzone zgodnie z realizacj\u0105 cel\u00f3w Zadania 5, kt\u00f3rego zesp\u00f3\u0142 tworzy nowe i rozwija istniej\u0105ce narz\u0119dzia za pomoc\u0105 technik AI, wspartych analiz\u0105 lingwistyczn\u0105 i statystyczn\u0105. Artyku\u0142 ten nakre\u015bla przewidziane kierunki [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":17520,"parent":17463,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"tags":[53,47,547],"autor":[],"class_list":["post-17519","kwartalnik","type-kwartalnik","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-funduszeeuropejskie","tag-funduszeue","tag-kwartalnik"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/kwartalnik\/17519","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/kwartalnik"}],"about":[{"href":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/kwartalnik"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/kwartalnik\/17519\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":17522,"href":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/kwartalnik\/17519\/revisions\/17522"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/kwartalnik\/17463"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17520"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17519"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17519"},{"taxonomy":"autor","embeddable":true,"href":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/autor?post=17519"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}