Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje nasze \u017cycie. Algorytmy AI znajduj\u0105 zastosowanie w wielu bran\u017cach, takich jak IT, finanse czy w medycynie. Tak\u017ce administracja publiczna borykaj\u0105ca si\u0119 z niedoborem kadr i \u015brodk\u00f3w wi\u0105\u017ce du\u017ce nadzieje z wdra\u017caniem modeli sztucznej inteligencji. Polska jest w czo\u0142\u00f3wce pa\u0144stw prowadz\u0105cych prace w tym zakresie. Tak\u017ce wojew\u00f3dztwo lubuskie ma ju\u017c pierwsze do\u015bwiadczenia z wdra\u017caniem sztucznej inteligencji.
Lubuskie Centrum Cyfryzacji jest wyspecjalizowan\u0105 sp\u00f3\u0142k\u0105 ze stuprocentowym udzia\u0142em Urz\u0119du Marsza\u0142kowskiego Wojew\u00f3dztwa Lubuskiego, utworzon\u0105 w celu wykonywania zada\u0144 u\u017cyteczno\u015bci publicznej w zakresie cyfryzacji i cyberbezpiecze\u0144stwa. Dzia\u0142alno\u015b\u0107 sp\u00f3\u0142ki jest skierowana do administracji publicznej oraz jednostek zale\u017cnych od wojew\u00f3dztwa i ma charakter niekomercyjny. Sp\u00f3\u0142ka prowadzi wiele dzia\u0142a\u0144 maj\u0105cych na celu wykorzystanie sztucznej inteligencji w realizacji us\u0142ug publicznych. S\u0105 to zadania zwi\u0105zane z nadzorem nad dzia\u0142aj\u0105cymi ju\u017c systemami oraz budow\u0105 nowych.<\/p>\n\n\n\n
Obecnie sp\u00f3\u0142ka zarz\u0105dza projektem Medbrain L, kt\u00f3rego celem jest wsparcie diagnostyki i medycyny systemami sztucznej inteligencji. Projekt sk\u0142ada si\u0119 z trzech komponent\u00f3w: Neuro Medbrain L \u2013 analiza obrazu radiologicznego m\u00f3zgu, Mammo Medbrain L \u2013 analiza mammografii oraz Pulmo Medbrain L \u2013 analiza tomografii i prze\u015bwietle\u0144 p\u0142uc. Dzi\u0119ki tym systemom zar\u00f3wno lekarze, jak i pacjenci uzyskuj\u0105 korzy\u015bci w postaci szybszej i dok\u0142adniejszej diagnozy. Dodatkowo opis badania jest bardziej powtarzalny i standardowy, dzi\u0119ki czemu pacjent szybko otrzymuje informacj\u0119 o swoim stanie zdrowia i w zwi\u0105zku z tym mo\u017ce odpowiednio wcze\u015bniej wdro\u017cy\u0107 leczenie. Niestety, wykorzystywane rozwi\u0105zania nie s\u0105 idealne. Obecna dok\u0142adno\u015b\u0107 systemu wynosi ponad 90%. Oznacza to, \u017ce jedno na dziesi\u0119\u0107 zdj\u0119\u0107 jest niepoprawnie opisane. Takim wynikom daleko wi\u0119c do wska\u017anik\u00f3w jako\u015bci osi\u0105ganych w innych bran\u017cach, np. poziomu dost\u0119pno\u015bci us\u0142ugi SLA (ang. service level agreement), kt\u00f3ry w bran\u017cy IT wynosi 99,9%, czy osi\u0105gni\u0119\u0107 w przemy\u015ble samochodowym, w kt\u00f3rym dochodzi do powstania jedynie sze\u015bciu b\u0142\u0119dnych wyrob\u00f3w na milion (99,9994% dok\u0142adno\u015bci systemu). Ta niedok\u0142adno\u015b\u0107 sprawia, \u017ce narz\u0119dzia wykorzystuj\u0105ce AI w diagnostyce mog\u0105 by\u0107 obecnie traktowane jedynie jako element przyspieszaj\u0105cy prac\u0119 lekarzy i wci\u0105\u017c wymagaj\u0105cy kontroli z ich strony. Dodatkowo z uwagi na ograniczenia uczenia maszynowego stosowane obecnie modele AI maj\u0105 trudno\u015bci w rozpoznawaniu rzadkich przypadk\u00f3w, poniewa\u017c brakuje odpowiednio du\u017cego treningowego zbioru danych. Pomy\u0142ki wynikaj\u0105 tak\u017ce ze sposobu przeprowadzenia badania czy r\u00f3\u017cnych typ\u00f3w stosowanych tomograf\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n
Lubuskie Centrum Cyfryzacji prowadzi dodatkowo badania nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji w dw\u00f3ch obszarach \u2013 cyberbezpiecze\u0144stwo i administracja publiczna. W zakresie cyberbezpiecze\u0144stwa testowane s\u0105 rozwi\u0105zania dotycz\u0105ce log\u00f3w i deobfuskacji. Oobfuskacja to technika polegaj\u0105ca na celowym zaciemnieniu lub utrudnieniu zrozumienia kodu \u017ar\u00f3d\u0142owego (lub danych), tak aby jego analiza i odtworzenie logicznej struktury by\u0142o trudniejsze, przy zachowaniu pe\u0142nej funkcjonalno\u015bci programu. Celem tych dzia\u0142a\u0144 jest przeciwdzia\u0142anie cyberatakom i podniesienie poziomu cyberbezpieczenstwa. Jest to idealne zadanie dla wielkich modeli j\u0119zykowych (LLM), kt\u00f3re doskonale radz\u0105 sobie z informacjami pisanymi. Logi systemowe charakteryzuj\u0105 si\u0119 usystematyzowan\u0105 struktur\u0105 oraz du\u017c\u0105 ilo\u015bci\u0105 tekstu. Sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z ich analiz\u0105.<\/p>\n\n\n\n
Prowadzone s\u0105 r\u00f3wnie\u017c testy w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji do cel\u00f3w zwi\u0105zanych z administracj\u0105 publiczn\u0105. Jest to w obecnych czasach bardzo istotne dzia\u0142anie, gdy\u017c urz\u0119dy maj\u0105 problemy z naborami kadry i d\u0105\u017c\u0105 do usprawniania pracy urz\u0119dnik\u00f3w. Dodatkowym atutem administracji jest praca na danych tekstowych na podstawie procedur okre\u015blonych w przepisach prawa i regulaminach, co stanowi doskona\u0142e \u015brodowisko do wykorzystania du\u017cych modeli j\u0119zykowych (LLM).<\/p>\n\n\n\n
Sztuczna inteligencja mo\u017ce wspiera\u0107 urz\u0119dnik\u00f3w poprzez transkrypcj\u0119 nagra\u0144 spotka\u0144, wsparcie w pisaniu pism, sprawdzanie sp\u00f3jno\u015bci projektowanych dokument\u00f3w z obowi\u0105zuj\u0105cym systemem prawnym. Systemy te mog\u0105 przej\u0105\u0107 proste obowi\u0105zki, obs\u0142uguj\u0105c np. centrale telefoniczne albo czata odpowiadaj\u0105cego na proste pytania interesant\u00f3w. Nie mo\u017cna jednak odda\u0107 takim systemom decyzyjno\u015bci z uwagi na spos\u00f3b ich funkcjonowania. W modelach sztucznej inteligencji decyzje podejmowane s\u0105 na podstawie wbudowanej w nie wiedzy, co czyni ten proces nieprzejrzystym. Modele mog\u0105 dyskryminowa\u0107 lub faworyzowa\u0107 ze wzgl\u0119du na to, jakie dane zosta\u0142y przekazane systemowi w procesie ich uczenia.<\/p>\n\n\n\n
Bardzo wa\u017cnym aspektem jest bezpiecze\u0144stwo przekazywanych danych do modeli sztucznej inteligencji. Szczeg\u00f3lnie istotne jest, aby wra\u017cliwe informacje nie opuszcza\u0142y urz\u0119du, dlatego najlepsz\u0105 praktyk\u0105 jest uruchamianie lokalnych modeli j\u0119zykowych (LLM) we w\u0142asnym centrum danych lub w prywatnej chmurze, dzi\u0119ki czemu ca\u0142y proces przetwarzania odbywa si\u0119 pod kontrol\u0105 organizacji. Niestety, jest to drogie rozwi\u0105zanie. Aby je zrealizowa\u0107, niezb\u0119dne jest zapewnienie odpowiednich zasob\u00f3w sprz\u0119towych w postaci kart graficznych. Alternatyw\u0105 jest korzystanie z publicznie dost\u0119pnych komercyjnych modeli j\u0119zykowych. Jednak ich stosowanie w administracji wymaga wprowadzenia jasnych zasad i procedur, aby zminimalizowa\u0107 ryzyko wycieku danych osobowych czy poufnych informacji. Przyk\u0142adem takiego rozwi\u0105zania jest wprowadzony w sto\u0142ecznym magistracie dokument \u201eKierunki odpowiedzialnego wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w Urz\u0119dzie m.st. Warszawy\u201d. Okre\u015bla on praktyczne wskaz\u00f3wki i przyk\u0142ady etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji.<\/p>\n\n\n\n
Sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje nasz\u0105 prac\u0119 \u2013 przyspiesza procesy, odci\u0105\u017ca pracownik\u00f3w, pomaga interesantom. Ale ka\u017cda technologia to tylko narz\u0119dzie. Jej skuteczno\u015b\u0107 zale\u017cy od tego, kto i jak z niej korzysta. AI w wi\u0119kszo\u015bci zastosowa\u0144 nas nie zast\u0105pi. Przynajmniej nie teraz. Korzystaj\u0105c z niej, trzeba pami\u0119ta\u0107, \u017ce halucynuje i wymaga sprawdzania oraz kontroli. To my jeste\u015bmy odpowiedzialni za to, \u017ceby nie wpa\u015b\u0107 w jej pu\u0142apki.<\/p>\n\n\n\n
Marcin Gucia
<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje nasze \u017cycie. Algorytmy AI znajduj\u0105 zastosowanie w wielu bran\u017cach, takich jak IT, finanse czy w medycynie. Tak\u017ce administracja publiczna borykaj\u0105ca si\u0119 z niedoborem kadr i \u015brodk\u00f3w wi\u0105\u017ce du\u017ce nadzieje z wdra\u017caniem modeli sztucznej inteligencji. Polska jest w czo\u0142\u00f3wce pa\u0144stw prowadz\u0105cych prace w tym zakresie. Tak\u017ce wojew\u00f3dztwo lubuskie ma ju\u017c pierwsze do\u015bwiadczenia z […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":18081,"parent":18054,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"tags":[53,47,547],"autor":[],"class_list":["post-18080","kwartalnik","type-kwartalnik","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-funduszeeuropejskie","tag-funduszeue","tag-kwartalnik"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/kwartalnik\/18080","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/kwartalnik"}],"about":[{"href":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/kwartalnik"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/kwartalnik\/18080\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18083,"href":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/kwartalnik\/18080\/revisions\/18083"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/kwartalnik\/18054"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/18081"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18080"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18080"},{"taxonomy":"autor","embeddable":true,"href":"https:\/\/kwalifikacje.gov.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/autor?post=18080"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}